对于喜欢网购或对时尚领域感兴趣的朋友来说,是否曾经希望在购物前“试穿”衣服,看看是否合适?
这不,又种草了一款 AI 试衣开源工具: OOTDiffusion ,为你实现了这一愿望。
可以根据不同性别和体型自动调整穿衣效果,这不妥妥的“AI衣架”嘛。
OOTDiffusion 介绍
OOTDiffusion 是一款基于 AI 的虚拟服装试穿工具。
支持用户上传模特和服装图片,自动生成高度契合的试穿效果。
其强大的功能让服装与模特在不同体型和性别条件下都能自然贴合。
也可以根据自己的需求和偏好调整试穿效果,能够指定上、下半身及全身进行换装。
核心亮点
1、智能适配不同性别与体型
OOTDiffusion 的算法能够根据模特的性别、体型自动调整衣物的尺寸和形状,生成贴合效果自然的虚拟试穿效果。
2、支持半身与全身两种模式
用户可以根据需求选择:
- • 半身模式:试穿上衣或裤子,专注某一部分的搭配效果。
- • 全身模式:完整展示整体搭配,预览完整的造型。
3、高度可控的自定义体验
- • 上传自己的模特图片和服装图片。
- • 根据喜好指定上半身、下半身或全身换装。
4、极简流程与高效生成
- • 无需复杂操作,上传图片即可快速生成效果。
- • 用户体验友好,即使是非技术人员也能轻松上手。
快速上手
1、本地部署
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/levihsu/OOTDiffusion.git
cd OOTDiffusion
安装所需依赖
conda create -n ootd python==3.10
conda activate ootd
pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2
pip install -r requirements.txt
运行项目,开始体验高度定制的试穿效果。
cd OOTDiffusion/run
# 半身模式
python run_ootd.py --model_path <model-image-path> --cloth_path <cloth-image-path> --scale 2.0 --sample 4
# 全身模式
python run_ootd.py --model_path <model-image-path> --cloth_path <cloth-image-path> --model_type dc --category 2 --scale 2.0 --sample 4
2、在线体验
直接访问 Hugging Face Demo,无需安装即可体验。
需要上传两张图片:一个人体模型图片,一个纯衣服透明图片。、
写在最后
OOTDiffusion 是虚拟试衣工具中的后起之秀,凭借出色的效果和简便的操作流程,让 AI 换装工具真正走向实用化。
如果你是服装电商、时尚行业从业者,或只是单纯对 AI 试穿感兴趣,都可一试。其高度可控的体验、跨性别体型的适配能力、以及开源免费特性,使其成为受人青睐的 AI 换装工具。
GitHub项目地址:https://github.com/levihsu/OOTDiffusion
在线地址:https://huggingface.co/spaces/levihsu/OOTDiffusion
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THE END
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